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面临难点 平台架构图 亮点场景 2007so太阳集团亮点 平台支撑 常见问题 功能应用
数据智能引擎（智能问数）

融合AI与BI技术，支持自然对话分析，实现数据权限管控与协同应用，提升决策效率。

融合AI与BI技术，支持自然对话分析，实现数据权限管控与协同应用，提升决策效率。

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面临难点

查数不灵活、使用门槛高、知识难沉淀

复杂查询低效

传统BI工具无法灵活响应复杂指标查询，需等待数小时至数天。

工具使用门槛高

数据分析工具操作复杂，业务人员难以掌握，分析思路难以统一。

决策依赖人工

决策层需手动汇总分析数据，分析思路无法沉淀复用，效率低下。

数据口径混乱

企业业务知识分散，数据口径不统一，跨部门协作时认知差异大。

平台架构图

AI+BI融合驱动，全链路智能分析，赋能企业高效决策

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数据智能引擎（智能问数）
亮点场景

智能问数，权限管控，协同数据，高效决策支持

合同智能问数
流程效能问数
考勤问数
更多场景
合同智能问数

合同智能问数功能可以高效且精准地提取、评估和分析合同中的关键信息。可以识别潜在风险，优化合同管理流程，从而降低风险并提高效率。

问履约风险问合同审批流程问回款情况问合同金额和个数
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合同智能问数
流程效能问数

通过收集和评估流程数据，识别瓶颈和定位低效节点，针对性优化，提高流程效率。

问超期流程问流程权重问流程执行时间问流程模版
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流程效能问数
考勤问数

通过收集和评估员工的考勤记录，识别考勤异常，优化考勤管理流程。

问异常考勤情况
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考勤问数
更多场景

支持数值计算、趋势分析、明细查询、TopN排名、对比分析及同比环比功能。

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更多场景
2007so太阳集团亮点

采用大模型AI与BI融合技术，实现数据全链路分析，为业务决策提供专属支持

自然对话 随问随答

随时开启问答，让数据查询和分析变得灵活高效。

深度洞察 智能生成

支持数据查询、统计、绘图、总结、建议等数据深度洞察能力。

个性权限 精准管控

基于企业组织模型权限管控，确保数据安全，问答千人千面。

协同数据 开箱即问

协同办公、组织、低代码应用等数据一键接入，开箱即用。

业务知识 自运营

结合业务知识，自主维护业务知识库，提高准确率和语义识别率。

业务场景 随需定制

支持多源跨系统数据接入编排，按需定制智能问数场景。

平台支撑

六步即可搭建数据引擎智能体

数据准备
数据准备
数据准备
数据准备

通过接入数据源，集成清洗数据，并配置权限，确保安全合规，为高效分析奠定基础。

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数据权限配置
数据权限配置
数据权限配置
数据权限配置

基于企业组织模型，通过变量灵活配置数据权限，实现部门/岗位层级的数据隔离与合规管控，确保问答场景下的数据安全访问。

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数据应用搭建
数据应用搭建
数据应用搭建
数据应用搭建

通过制作报告并生成数据应用，作为智能体数据模型，支持导入导出，实现迁移与批量交付。

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创建问数智能体
创建问数智能体
创建问数智能体
创建问数智能体

基于相关数据集或数据应用，选择主题创建问数智能体，支持数据应用（含可视化）或数据模型（动态渲染），灵活适配业务需求。

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问数智能体调试以及应用发布
问数智能体调试以及应用发布
问数智能体调试以及应用发布
问数智能体调试以及应用发布

创建问数智能体后配置调试，测试通过启用并发布，授权后前台使用，支持数据资源与知识库维护。

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知识库及样例模板维护
知识库及样例模板维护
知识库及样例模板维护
知识库及样例模板维护

为了提供问数的准确性以及意图的识别能力，需要做知识库以及sql样例的的维护。

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常见问题
CoMi数据智能引擎的核心能力是什么？
基于AI与BI融合技术，支持自然对话式数据分析，具备多源数据接入、动态权限管控、业务知识自运营、智能洞察生成等能力，可灵活定制场景，提升企业决策效率。
如何实现数据权限的精准管控？
通过组织模型变量配置数据权限，支持按部门、岗位等层级过滤数据，确保问答结果符合企业合规要求，例如部门经理可查看子部门数据，普通员工仅限个人数据。
数据智能引擎支持哪些数据源接入？
无缝接入协同办公数据（流程、表单、会议等）、组织权限数据、低代码应用数据，支持Excel/CSV上传及三方系统（如ERP、CRM）集成，实现跨系统数据整合分析。
与传统BI相比，CoMi数据智能引擎的优势在哪？
突破传统BI的提示词长度限制，通过业务指标转化提升语义理解；支持动态交互式分析（下钻、联动过滤）；结合AI生成建议，缩短复杂指标查询响应时间。
部署数据智能引擎需要哪些环境要求？
需协同平台V5.0及以上版本，协同驾驶舱高级版2025-430版本支持；推荐配置4C/16G/200G服务器，支持私有化部署或公有云接入。
如何维护知识库以提高问答准确性？
在系统中新建知识库，定义业务术语（如“超期时间=工作时间计算超期”），并维护SQL样例（如高频问题模板），系统通过RAG技术优化意图识别与结果生成。
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